RAG System
KI-Wissensdatenbank für Ihr Unternehmen
Ihre Dokumente, E-Mails und Datenbanken — alles durchsuchbar per KI. Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten sofort die richtige Antwort. Mit Quellenangabe und Beleg. Ohne langes Suchen. Das spart Zeit und Nerven.
Das Problem mit Unternehmenswissen
Ihr Wissen steckt in tausenden Dokumenten. In E-Mail-Verläufen. In SharePoint-Ordnern. Und in den Köpfen einzelner Mitarbeiter. Die Suche nach einer bestimmten Information dauert im Schnitt 20 Minuten — pro Suchanfrage. Das summiert sich. Wissensarbeiter verbringen bis zu 30 Prozent ihrer Arbeitszeit mit Suchen statt mit produktiver Arbeit. Das kostet bares Geld.
Noch schlimmer: Geht ein Mitarbeiter in Rente oder wechselt das Unternehmen, geht sein Wissen mit. Jahrelange Erfahrung, informelle Absprachen, bewährte Vorgehensweisen — alles weg. Nicht dokumentiertes Expertenwissen ist das teuerste Wissensleck in deutschen Unternehmen. Ein RAG-System sichert dieses Wissen langfristig und macht es für alle zugänglich. Selbst wenn der Experte das Unternehmen längst verlassen hat.
RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Die Technologie verbindet eine intelligente Suche mit KI-gestützter Antwortgenerierung. Mitarbeiter fragen in natürlicher Sprache: "Welche Konditionen haben wir mit Kunde X vereinbart?" — und das System liefert die Antwort. Inklusive Verweis auf das Quelldokument. In Sekunden statt in Minuten. Das ist der Unterschied, der Arbeitszeit spart und frustrierende Suchprozesse beendet.
Unsere RAG-Leistungen
Von der Datenanbindung bis zur KI-Antwort — alles aus einer Hand
Datenquellen anbinden
Wir verbinden Ihr RAG-System mit allen relevanten Quellen. E-Mails aus Microsoft 365 oder Google Workspace. Dokumente aus SharePoint, Google Drive oder Dropbox. Datenbanken, CRM-Systeme, Ticketsysteme. Alles wird indexiert und durchsuchbar gemacht. Die Anbindung geschieht über sichere APIs.
Intelligente Suche & Antworten
Kein Keyword-Matching wie bei einer klassischen Suche. Ihr RAG-System versteht die Bedeutung hinter der Frage. "Was waren die Lieferprobleme im Q3?" findet relevante E-Mails, Meeting-Notizen und Reklamationen. Auch wenn das Wort "Lieferproblem" darin gar nicht vorkommt. Die KI erkennt den Kontext.
Quellenangaben & Verifizierung
Jede KI-Antwort enthält Verweise auf die Originaldokumente. Mitarbeiter können die Quelle mit einem Klick prüfen. Kein blindes Vertrauen in die KI nötig. Halluzinationen werden durch strikte Quellenanbindung auf ein Minimum reduziert. Sie sehen genau, woher die Information stammt.
Zugriffsrechte & Datensicherheit
Ihr RAG-System respektiert bestehende Zugriffsrechte. Wer ein Dokument nicht sehen darf, bekommt auch keine Antworten daraus. DSGVO-konform. Auf Wunsch komplett on-premise oder in der EU-Cloud. Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Daten.
Kontinuierliches Lernen
Neue Dokumente, E-Mails und Daten werden automatisch indexiert. Das System bleibt stets aktuell ohne manuelle Pflege. Werden neue Dateien hinzugefügt, sind sie innerhalb von Minuten durchsuchbar. Optional richten wir einen Feedback-Loop ein. Mitarbeiter bewerten Antworten und die Qualität steigt mit jeder Nutzung. Je mehr Ihr Team das System nutzt, desto besser werden die Ergebnisse. Das System lernt kontinuierlich dazu.
Einsatzbereiche für RAG-Systeme
Ein RAG-System ist überall dort wertvoll, wo Mitarbeiter schnell und zuverlässig auf internes Wissen zugreifen müssen. Ob im Büro, im Außendienst oder im Homeoffice — die Suche funktioniert überall, solange eine Internetverbindung besteht. Hier sind die häufigsten Einsatzbereiche, die wir für unsere Kunden umsetzen:
Support & Kundenservice
Agenten finden sofort die richtige Antwort. Aus internen Dokumenten, vergangenen Tickets und Produkthandbüchern. Kein langes Suchen mehr. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Ticket sinkt erfahrungsgemäß deutlich. Das steigert die Kundenzufriedenheit und entlastet Ihr Team gleichzeitig.
Onboarding neuer Mitarbeiter
Statt wochenlang Ordner durchforsten — einfach Fragen stellen und sofort lernen. Neue Kollegen werden schneller produktiv. Das entlastet auch die einarbeitenden Teammitglieder. Besonders wertvoll in Unternehmen mit hoher Fluktuation oder schnellem Wachstum.
Vertriebs-Intelligence
"Was wissen wir über Firma X?" — alle E-Mails, Angebote und Meeting-Notizen auf einen Blick. Ihr Vertriebsteam geht bestens vorbereitet in jedes Gespräch. Vergangene Kommunikation, offene Angebote und vereinbarte Konditionen sind sofort abrufbar. Das macht einen professionellen Eindruck.
Compliance & Audit
Bei internen oder externen Prüfungen relevante Dokumente in Sekunden finden. Keine panische Suche mehr. Alle Nachweise griffbereit und revisionssicher dokumentiert. Das spart bei jeder Prüfung Tage an Arbeitszeit. Und reduziert das Risiko, wichtige Unterlagen zu übersehen.
Produktion & Qualität
Technische Zeichnungen, Prüfprotokolle, Wartungsanleitungen — alles sofort auffindbar. Maschinenbediener und Qualitätsprüfer erhalten die benötigte Information direkt am Arbeitsplatz. Ohne Ordner wälzen. Ohne Kollegen fragen.
Recht & Vertragsmanagement
Verträge durchsuchen, Klauseln vergleichen, Fristen im Blick behalten. Juristen und Vertragsmanager sparen pro Recherche wertvolle Zeit. Besonders hilfreich bei umfangreichen Vertragswerken mit vielen Anhängen und Nachträgen.
Warum Yagemi für Ihr RAG-System?
Wir reden nicht nur über RAG — wir nutzen es jeden Tag selbst. Unser interner Knowledge Graph umfasst zehntausende Knoten und über hunderttausend Verknüpfungen. E-Mails, Projektdokumente, technische Spezifikationen, Kundenkommunikation — alles in Sekunden auffindbar. Kein Mitarbeiter bei Yagemi sucht länger als nötig nach einer Information. Diese Erfahrung aus dem eigenen Einsatz fließt direkt in jede Implementierung ein, die wir für Kunden umsetzen.
Was das für Sie bedeutet: Wir kennen die typischen Stolpersteine aus eigener Erfahrung. Wie geht man mit unterschiedlichen Dateiformaten um? PDF, Word, Excel, E-Mail, HTML — alles muss richtig verarbeitet werden. Was passiert bei widersprüchlichen Informationen in verschiedenen Dokumenten? Wie stellt man sicher, dass die KI nicht halluziniert? Auf all diese Fragen haben wir praxiserprobte Antworten. Nicht aus der Theorie. Sondern aus dem täglichen Einsatz.
Wir beginnen mit einem MVP — einem schlanken Prototyp mit einer Datenquelle. So sehen Sie schnell, was das System kann. Danach erweitern wir schrittweise. Mehr Datenquellen. Feinere Zugriffsrechte. Bessere Antwortqualität. Schritt für Schritt, immer mit messbaren Ergebnissen. Keine monatelangen Projekte ohne sichtbaren Fortschritt. Sondern greifbare Verbesserungen in jeder Iteration.
So entsteht Ihr RAG-System
Datenquellen-Analyse
Wir verschaffen uns einen Überblick über Ihre Datenlandschaft. Wo liegt Ihr Wissen? In welchen Formaten? Welche Quellen sind am wertvollsten? Gemeinsam priorisieren wir die Anbindung. Typische erste Quellen: E-Mail-Postfächer, SharePoint-Bibliotheken oder ein bestehendes Wiki.
MVP & Prototyp
Innerhalb von ein bis zwei Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Mit einer echten Datenquelle. So können Sie und Ihr Team das System sofort testen. Sie sehen, wie die KI Ihre Dokumente durchsucht und Fragen beantwortet. Sie stellen selbst Fragen und bewerten die Antworten. Das Feedback aus dieser Phase ist Gold wert und fließt direkt in die Optimierung ein.
Erweiterung & Integration
Basierend auf dem Feedback erweitern wir das System. Weitere Datenquellen kommen hinzu. Zugriffsrechte werden feinjustiert. Die Antwortqualität wird optimiert. Optional integrieren wir das RAG-System in Ihren bestehenden Chat, Ihr Intranet oder Ihr Helpdesk.
Go-Live & Betrieb
Nach erfolgreicher Testphase rollen wir das System für alle Nutzer aus. Die automatische Indexierung sorgt dafür, dass neue Dokumente sofort verfügbar sind. Wir überwachen die Systemleistung und stehen für Fragen und Erweiterungen bereit.
RAG-System vs. klassische Dokumentensuche
Die klassische Suche in SharePoint oder auf dem Dateiserver arbeitet mit Stichworten. Sie finden nur Dokumente, die genau diese Worte enthalten. Ein RAG-System versteht die Bedeutung Ihrer Frage. Es findet auch relevante Informationen, die andere Worte verwenden. Und es liefert eine zusammengefasste Antwort — nicht nur eine Liste von Dateien.
| Merkmal | Klassische Suche | RAG-System |
|---|---|---|
| Suchmethode | Stichwort-Matching | Semantisches Verständnis |
| Ergebnis | Liste von Dateien | Konkrete Antwort mit Quelle |
| Sprache | Exakte Begriffe nötig | Natürliche Fragen möglich |
| Quellenübergreifend | Nein (pro System) | Ja (alle Quellen gleichzeitig) |
| Zeitaufwand | Minuten bis Stunden | Sekunden |
Häufig gestellte Fragen zu RAG-Systemen
Was ist ein RAG-System?
RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Die KI durchsucht zuerst Ihre Dokumente (Retrieval). Dann generiert sie eine Antwort basierend auf den gefundenen Informationen (Generation). Anders als bei ChatGPT antwortet die KI nur auf Basis Ihrer eigenen Daten. Nicht aus allgemeinem Weltwissen. Die Antworten sind dadurch relevant und nachprüfbar. Jede Aussage wird mit einem Link zum Quelldokument belegt.
Sind meine Daten bei einem RAG-System sicher?
Ja, absolut. Wir bieten Cloud-Lösungen mit EU-Hosting und komplett lokale Installationen auf Ihren eigenen Servern. Alle Varianten sind DSGVO-konform. Ihre Daten verlassen Ihr Unternehmen nicht, wenn Sie das wünschen. Zugriffsrechte aus Ihren bestehenden Systemen werden eins zu eins übernommen. Wer ein Dokument nicht sehen darf, bekommt auch keine Antworten daraus.
Wie lange dauert die Implementierung?
Ein MVP mit einer Datenquelle ist in ein bis zwei Wochen einsatzbereit. Das reicht, um den Mehrwert zu erleben und intern zu testen. Vollständige Implementierungen mit mehreren Quellen und detaillierten Zugriffsrechten dauern vier bis acht Wochen. Wir arbeiten agil und liefern regelmäßig sichtbare Ergebnisse.
Welche Datenquellen können angebunden werden?
Microsoft 365, Google Workspace, SharePoint, Confluence, Notion, Jira, CRM-Systeme wie HubSpot oder Salesforce, SQL-Datenbanken, PDF-Archive und lokale Dateiserver. Praktisch jede Quelle, die über eine API oder einen Datei-Export zugänglich ist. Auch proprietäre Systeme lassen sich oft anbinden.
Worin unterscheidet sich ein RAG-System von ChatGPT?
ChatGPT nutzt allgemeines Weltwissen. Es kennt Ihre internen Daten nicht. Wenn Sie es nach einem internen Prozess fragen, erfindet es eine Antwort. Ein RAG-System ist anders. Es durchsucht gezielt Ihre eigenen Dokumente und Datenbanken. Die Antworten basieren auf Ihren realen Informationen. Mit Quellenangabe. So werden Halluzinationen auf ein Minimum reduziert. Und Sie können jede Antwort nachprüfen. Das ist besonders wichtig in regulierten Branchen.
👥 Ihr Unternehmenswissen in Sekunden finden
Lassen Sie uns gemeinsam Ihr RAG-System aufbauen. Im kostenfreien Erstgespräch identifizieren wir Ihre wichtigsten Datenquellen und zeigen Ihnen, wie ein Prototyp mit Ihren echten Daten aussieht.
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Das erwartet Sie
- ✓ Analyse Ihrer Datenquellen
- ✓ Live-Demo mit Beispieldaten
- ✓ Konkreter Implementierungsplan
- ✓ Unverbindlich & kostenfrei