KI-Strategie für den Mittelstand: vom Readiness-Check zur umgesetzten Lösung

Eine KI-Strategie legt fest, wo künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen Nutzen stiftet und in welcher Reihenfolge Sie vorgehen. Sie umfasst vier Teile: eine Bestandsaufnahme von Daten, Prozessen und Systemen, eine bewertete Liste möglicher Anwendungsfälle, verbindliche Regeln für den Umgang mit KI sowie eine Roadmap mit ausgewähltem Pilotprojekt.

Ein KI-Readiness-Check bewertet, wie gut Ihr Unternehmen auf den Einsatz von KI vorbereitet ist. Geprüft werden Datenlage, Prozessreife, Systemlandschaft, Kompetenzen, Governance und Wirtschaftlichkeit. Sie erhalten einen belastbaren Reifegrad statt eines Bauchgefühls und wissen danach, welche Lücken Sie schließen müssen, bevor das erste Projekt startet.

Sie brauchen keine eigene Datenabteilung. Entscheidend sind drei Dinge: ein klar beschriebener Prozess mit spürbarem Aufwand, Daten, die auffindbar und halbwegs gepflegt sind, und eine Person, die Ergebnisse fachlich beurteilen darf. Fehlt eine dieser Voraussetzungen, sagen wir das offen und schlagen den passenden Zwischenschritt vor.

Wir sammeln Anwendungsfälle mit den Fachbereichen und ordnen jeden in ein Nutzen-Aufwand-Raster ein. Der Nutzen ergibt sich aus eingesparter Bearbeitungszeit, vermiedenen Fehlern und besserer Erreichbarkeit. Der Aufwand aus Datenlage, nötigen Schnittstellen und Abstimmungsbedarf. Zuerst umgesetzt wird, was viel bringt und wenig Vorarbeit verlangt.

Ja. Die öffentlich geförderten Mittelstand-Digital-Zentren stellen kostenfreie und anbieterneutrale Selbsttests bereit, ebenso Forschungseinrichtungen und Industrie- und Handelskammern (Stand: August 2026). Diese Selbsttests liefern eine erste Einordnung. Unser Check geht darüber hinaus: Wir sehen uns Ihre echten Prozesse und Systeme an und begleiten die Umsetzung danach.

Die KI-Beratung beantwortet die Frage, welche KI-Lösung ein konkretes Problem löst, und führt sie ein. Diese Seite setzt eine Ebene davor an: Sie klärt den Reifegrad, sammelt und bewertet alle Anwendungsfälle und legt die Reihenfolge fest. Wer bereits weiß, was er umsetzen will, startet direkt bei der KI-Beratung.

Das hängt vom gewählten Pilotprojekt ab. Ein Anwendungsfall auf vorhandenen Daten und ohne neue Schnittstelle geht deutlich schneller live als einer, der mehrere Systeme verbindet. Genau deshalb wählen wir den Piloten bewusst so, dass er früh sichtbaren Nutzen bringt. Den realistischen Rahmen nennen wir bei der Auswahl.

Für Digitalisierungs- und KI-Vorhaben existieren öffentliche Förderprogramme. Welche im Einzelfall passen, hängt von Bundesland, Unternehmensgröße und Projektzuschnitt ab und ändert sich regelmäßig. Wir prüfen das im Erstgespräch, schneiden das Projekt förderfähig zu und verweisen bei Programmen mit Beraterlistung auf die dafür zugelassenen Stellen.